(资料图片仅供参考)

本报讯 （记者常娟）近日，郑州大学第一附属医院磁共振科程敬亮团队，在抑郁症研究中取得新进展，在《自然》旗下综合期刊《自然通讯》杂志上发表题为“应用规范模型和非负矩阵因子分解相结合的框架分析抑郁症改变的灰质形态”的研究论文，提出了定量分析抑郁症患者个体水平脑结构异常的框架。

抑郁症是一种异质性很强的精神疾病，不同患者在临床表现、脑影像表征以及对治疗反映等方面表现出很强的个体间差异性。虽然当前的影像研究都发现抑郁症患者存在遍及大脑多个脑区的结构异常，但患者个体间的差异性导致当前的研究结果很不一致，其主要原因在于，当前的主流研究依然采用的是组水平的分析方法，得到的结果仅代表一组患者相比于正常对照的平均差异，无法得到患者个体水平的异常。在本研究中，程敬亮团队从维度的角度出发，提出了一种定量分析个体水平结构异常的框架。

本研究包含了两个独立的样本，共181例抑郁症患者和198例正常对照的磁共振脑结构影像数据。该团队假设，每个抑郁症患者的脑结构异常可以看作是不同异常维度的线性叠加。具体的计算过程为：利用高斯过程回归的算法，得到患者个体水平上的VBM（基于体素的形态学方法）差异。然后，利用非负矩阵分解算法得到抑郁症患者脑结构异常维度以及每个患者的维度构成（权重）。最后，分析异常维度与认知情感过程的关系以及维度权重与临床之间的关系。

本研究提出了一个定量化分析抑郁症患者个体水平脑结构异常的分析框架，该分析框架适用于其它精神疾病，为实现抑郁症等精神疾病的精准医疗提供了有力的工具。第一作者为助理研究员韩少强，程敬亮为通讯作者。